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Tipo: Dissertação
Título : Uma nova proposta para detecção e correção das distorções nas formas de onda de corrente secundária em TC’s saturados: uma abordagem utilizando RNA’s
Autor(es): Severo, Luana Barcelos
Primeiro Orientador: Santos, Eduardo Machado dos
Resumo: Os relés de proteção dependem da qualidade do sinal de saída dos transformadores de corrente (TCs) para seu correto funcionamento. No entanto, em algumas condições, o aumento do fluxo magnético no núcleo dos TCs pode levar a saturação do núcleo, ocasionando muitos problemas na proteção dos Sistemas Elétricos de Potência (SEP). Por esse motivo, este trabalho apresenta uma metodologia para detecção e correção da forma de onda secundária de um TC saturado com relação de transformação 2000:5. O algoritmo de correção está baseado na utilização de Redes Neurais Artificiais (RNA), que tem como saída os parâmetros desconhecidos da corrente de falta procedentes do método dos Mínimos Quadrados. Um método para detectar o instante que a saturação ocorre é apresentado e está baseado na técnica da terceira função-diferença. Os sinais analisados foram obtidos via simulações a partir de um sistema teste implementado no software ATPDraw, onde foram estudadas diferentes condições de saturação. Um banco de dados foi gerado para usar no treinamento da RNA, sendo este obtido com base em mudanças no sistema teste, como: tipo de curto-circuito, ângulo de falta e fluxo remanescente no TC, sendo um total de 224 casos analisados. Os métodos foram implementados no software MATLAB, no qual, os resultados apontam para um algoritmo robusto, capaz de reconstruir o sinal distorcido mesmo em casos de elevada saturação. Logo, a metodologia proposta contribuirá para melhorar os sistemas de proteção de SEP, aumentando a confiabilidade dos TCs ao suprimir o efeito da satura ̧c ̃ao ap ́os a ocorrência de uma falta. Palavras-chave: Transformadores de Corrente. Sistemas Elétricos de Potência. Redes Neurais Artificiais. Saturação. Detecção. Correção.
Resumen : Protection relays depend on the quality of the output signal from current transformers (CTs) for their correct operation. However, in some conditions, the increase in magnetic flux in the CT core can lead to core saturation, causing many problems in the protection of Electrical Power Systems (EPS). For this reason, this work presents a methodology for detecting and correcting the secondary waveform of a saturated CT with a transformation ratio of 2000:5. The correction algorithm is based on the use of Artificial Neural Networks (ANN), which has as its output the unknown parameters of the fault current coming from the Least Squares Method. A method to detect the instant that saturation occurs is presented and is based on the third difference function technique. The analyzed signals were obtained via simulations from a test system implemented in the ATPDraw software, where different saturation conditions were studied. A database was generated to use in ANN training, which was obtained based on changes in the test system, such as: type of short circuit, fault angle and remaining flux in the CT, with a total of 224 cases analyzed. The methods were implemented in the MATLAB software, in which the results point to a robust algorithm, capable of reconstructing the distorted signal even in cases of high saturation. Therefore, the proposed methodology will contribute to improving EPS protection systems, increasing the reliability of CTs by suppressing the effect of saturation after the occurrence of a fault. Key-words: Current Transformers. Electric Power Systems. Artificial Neural Networks. Saturation. Detection. Correction.
Palabras clave : Engenharia elétrica
Transformadores de corrente para instrumentos
Sistemas de energia elétrica
Redes neurais (Computação)
Electrical engineering
Current transformers (Instrument transformer)
Electric power systems
Neural networks (Computer science)
CNPQ: CNPQ::ENGENHARIAS
Idioma: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Editorial : Universidade Federal do Pampa
Sigla da Instituição: UNIPAMPA
Campus: Campus Alegrete
Curso: Mestrado Acadêmico em Engenharia Elétrica
Citación : SEVERO, Luana Barcelos. Uma nova proposta para detecção e correção das distorções nas formas de onda de corrente secundária em TC’s saturados: uma abordagem utilizando RNA’s. Orientador: Eduardo Machado dos Santos. 2023. 82p. Alegrete. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal do Pampa, Campus Alegrete, Alegrete, 2023.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI : https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/8738
Fecha de publicación : 4-oct-2023
Aparece en las colecciones: Mestrado em Engenharia Elétrica

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