???jsp.display-item.identifier??? https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/4697
???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.full???
???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.dcfield??????org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.value??????org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.lang???
dc.contributor.advisor1Ramos, Fábio Luís Livi-
dc.creatorAlonso, Camila de Matos-
dc.date.accessioned2019-12-17T14:24:50Z-
dc.date.available2019-12-12-
dc.date.available2019-12-17T14:24:50Z-
dc.date.issued2016-12-07-
dc.identifier.citationALONSO, Camila de Matos. Desenvolvimento de uma Arquitetura em Hardware do Bloco de Binarização do CABAC Baseado no Padrão HEVC . 79p. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) – Universidade Federal do Pampa, Campus Bagé, Bagé, 2016.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.unipampa.edu.br:8080/jspui/handle/riu/4697-
dc.description.abstractThe entropy encoder is responsible for the symbolic data representation in order to represent it with a smaller number of bits. In HEVC standard, there is only one type of entropy coder, the CABAC (Context Adaptive Binary Arithmetic Coding), which is similar to that used in the previous standard, H.264/AVC, but it has been modified to facilitate the parallel processing. This work presents a hardware architecture for the binarization block of CABAC, which is the first block in the entropy encoding process. This block aims to reduce the alphabet symbols size, thus simplifying the costs of context modeling and facilitating the task of the arithmetic coding. As a result of this work, an architecture with efficient performance and reduced power consumption was sought. The synthesis of architecture was performed by using, the RTL Compiler from Cadence tool and 65 nm ST gates library. The results show that synthesis of the final proposed architecture has reached a reduction in power consumption up to 41% compared to the initial architecture.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Pampapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectCodificador de entropiapt_BR
dc.subjectCABACpt_BR
dc.subjectbloco de binarizaçãopt_BR
dc.subjectentropy coderpt_BR
dc.subjectbinarization blockpt_BR
dc.titleDesenvolvimento de uma Arquitetura em Hardware do Bloco de Binarização do CABAC Baseado no Padrão HEVCpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.referee1Ramos , Fábio Luís Livi-
dc.contributor.referee2Domingues Júnior, Julio Saraçol-
dc.contributor.referee3Neves, Bruno Silveira-
dc.publisher.initialsUNIPAMPApt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
dc.description.resumoO codificador de entropia é responsável pela representação simbólica de dados de forma a representá-los com um número menor de bits. No padrão HEVC existe apenas um tipo de codificador de entropia, o CABAC (Context Adaptive Binary Arithmetic Coding – Codificação Aritmética Binária Adaptativa ao Contexto), que é similar ao utilizado no padrão anterior, o H.264/AVC, porém foi modificado para facilitar o processamento paralelo. Este trabalho apresenta uma arquitetura em hardware para o bloco de binarização do CABAC, que é o primeiro bloco executado no processo do codificador de entropia. Este bloco tem como objetivo reduzir o tamanho do alfabeto de símbolos, simplificando assim os custos da modelagem de contexto e facilitando a tarefa da codificação aritmética. Como resultado deste trabalho, buscou-se uma arquitetura eficiente em termos de desempenho e com redução no consumo de potência. Para realizar a síntese da arquitetura, foi utilizada a ferramenta RTL Compiler da Cadence e a biblioteca de células de 65 nm da ST. Os resultados da análise do consumo de potência em cima do gate-level netlist mostram que a arquitetura final proposta teve redução de consumo de potência de até 41% em relação a arquitetura inicial.pt_BR
dc.publisher.departmentCampus Bagépt_BR
???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.appears???Engenharia de Computação

???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.files???
???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.file??? ???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.description??? ???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.filesize??????org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.fileformat??? 
TCC_2016_2_Camila_Alonso.pdf1.81 MBAdobe PDF???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.view???


???jsp.display-item.copyright???