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https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/960
Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
metadata.dc.title: | Localização de falhas em redes aéreas de distribuição via mapas auto-organizáveis |
metadata.dc.contributor.author: | Sechi, Daniel Luis |
Autor(es): | Sechi, Daniel Luis |
Primeiro Orientador: | Sperandio, Mauricio |
Resumo: | As concessionárias de energia elétrica devem estar preparadas para manter o fornecimento de eletricidade de forma ágil, sempre respeitando os critérios de segurança e os índices de continuidade e qualidade compatíveis com o estabelecido na legislação vigente. A grande competitividade no mercado de energia vem crescendo para as distribuidoras de energia elétrica devido às normas estabelecidas pela Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL) que regulariza os índices de qualidade e fornecimento a serem entregues as unidades consumidoras. Neste contexto, o desenvolvimento de novas técnicas e projetos que viabilizam minimizar estes índices vem sendo cada vez mais estudados e debatidos, com o objetivo de suprir novas técnicas de desempenho bem como, a introdução/substituição de novos equipamentos. A possibilidade de localizar defeitos remotamente acelera o processo de restabelecimento, mas apesar de os próprios relés e religadores microprocessados fornecerem uma indicação com base na impedância de curto-circuito, ela não é precisa para sistemas de distribuição, uma vez que as redes apresentam várias bifurcações (ramais) protegidas por elementos fusíveis e diferentes bitolas de condutores. Com isso, este trabalho mostra as diferentes técnicas de localização de defeito de energia elétrica através de uma revisão bibliográfica e propõem uma nova metodologia, que consiste em comparar os diferentes níveis de corrente medidos pelos religadores com comunicação remota, já instalados ao longo da rede, e determinar o provável local de defeito através de um Mapa Auto-Organizável (SOM). Os dados usados para treinar o SOM são provenientes de simulações feitas no software ATPDraw, com impedância de curto-circuito inferior a 100ohms e somente em casos de curto-circuito monofásico e trifásico permanente. Adicionalmente, este trabalho faz parte de um projeto de pesquisa e desenvolvimento (P&D) financiado pela concessionária Nova Palma Energia, localizada no estado do Rio Grande do Sul. |
Abstract: | The companies that provides services of electric energy has to be prepared to maintain supply of energy quickly, always respecting the safety criteria, continuity indices and quality compatible with the provisions of law. The highly competitive energy market has been growing for the electricity distributors due to the standards set by the brazilian National Agency of Electric Energy (ANEEL), which regulates the rates of quality and supply of energy to be delivered to the consumer units. In this context, the development of new techniques and designs that enable to minimize these indices has been increasingly studied and discussed, in order to find new mplementation techniques as well as the introduction / replacement of new equipment. The ability to remotely locate defects accelerates the energy restoration but despite of relays and microprocessed reclosers provide a measurement based on the impedance circuit, it is not precise for distribution systems, since the networks have several bifurcations (extensions) protected by fuses elements and different gauges of wire. Therefore, this work shows the different techniques to locate faults on an electrical energy line through a literature review and propose a new methodology, which involves comparing the different current levels measured by reclosers with remote communication, already installed throughout the network, and determine the probable location of defect through a Self- Organizing Map (SOM). The database used to set the SOM was acquired from simulations with the software ATDraw, with short circuit impedance of less than 100 ohms and only in cases of permanent single-phase ground faults. Additionally, this work is part of a research and development work (R&D) funded by the concessionaire “Nova Palma Energia”, located in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. |
metadata.dc.subject: | Electrical engineering Electricity distribution networks Quality Indicators Fault location (Engineering) Short circuits |
metadata.dc.publisher: | Universidade Federal do Pampa |
metadata.dc.identifier.citation: | SECHI, Daniel Luis. Localização de falhas em redes aéreas de distribuição via mapas auto-organizáveis. Orientador: Mauricio Sperandio. 2011. 64 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharel em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Pampa, Curso de Engenharia Elétrica, Alegrete, 2011. |
Tipo de acesso: | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil |
Licença: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ |
metadata.dc.identifier.uri: | http://dspace.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/960 |
metadata.dc.date.issued: | 21-Jun-2011 |
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