???jsp.display-item.identifier??? https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/620
Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
metadata.dc.title: Análise e avaliação qualitativa da expressão de transcritos que Codificam proteínas de membrana a partir da determinação de Limiar de presença/ausência
metadata.dc.title.alternative: Analysis and qualitative evaluation of the expression of transcripts encoding the membrane proteins from the presence / absence threshold determination
Autor(es): Otake, Leonardo
Primeiro Orientador: Cañedo, Andrés Delgado
Resumo: Com o desenvolvimento de técnicas hightroughput na biologia molecular, houve o nascimento da genômica. Desde então a geração de dados biológico cresceu de forma exponencial e grande parte destes dados estão disponíveis gratuitamente em banco de dados biológicos como o do NCBI. A técnica do microarranjo analisa os transcritos de mRNA através de uma abordagem global e foi por muito tempo a técnica mais popular na área da genômica funcional. Os dados brutos de microarranjo são produzidos através do escaneamento das intensidades produzidas pela hibridização dos transcritos com as sondas alvo. É necessário uma etapa de préprocessamento para converter o sinal de intensidade de luz para valores de expressão. Diversos algorítimos de préprocessamento foram desenvolvidos e nenhum foi considerado “absoluto”, pois dependendo do método de préprocessamento utilizados nas análise, resultados distintos podem ser encontrado. Poucos métodos de detecção de presença/ausência de genes foram desenvolvidos para microarranjos, e os que foram desenvolvidos possuem limitações de uso que limitam a exploração de dados entre diferentes plataformas ou o tipo de método de préprocessamento. No presente trabalho, um novo método de detecção de genes (d etection call) que permite a utilização de qualquer método de préprocessamento e plataformas, foi desenvolvido baseados em dados empíricos de citometria de fluxo de células do sistema imunológico.
Abstract: The development of highthroughput techniques in the field of molecular biology brought the born? of genomics. Since then the generation of biological data rose in a exponential way and a good share of these data are freely available in biological databases like NCBI. The microarray technique analyses the mRNA transcripts in a global approach and for a long time the most popular technique in the field of functional genomics. The microarray raw data are created trough the scanning of light signals intensities produced by the hybridization of transcripts with its probes targets. It is necessary a preprocessing step to convert the light signal to expression values. Several preprocessing algorithms was developed but none is absolute, due to different results produced depending on which preprocessing method was choose. Few methods to determine the presence/absent of genes was created for microarray. Those whom was developed have some limitation concerning data exploration on different microarray platforms or the method of preprocessing. In the present work, a new method of detection call which permits the use of any preprocessing method and microarray platform was developed based on empirical data of flow cytometry using human cells of the immunological system.
metadata.dc.subject: Microrranjo
Detecção de genes
Validação interna
Expressão gênica
Genômica funcional
Microarray
Detection
Call internal
Validation
Gene expression
Functional enomics
metadata.dc.publisher: Universidade Federal do Pampa
Tipo de acesso: Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
Licença: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
metadata.dc.identifier.uri: http://dspace.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/620
metadata.dc.date.issued: 4-Dec-2015
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Análise e avaliação qualitativa da expressão de transcritos que codificam proteinas de membrana a partir da determinação de limiar de Presença-Ausência.pdf918.04 kBAdobe PDF???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.view???


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