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metadata.dc.type: Monografia de Especialização
Title: Análise tempo-frequência de sinais via frame de Gabor e estatística de alta ordem: um enfoque computacional
metadata.dc.creator: Oleques, Nívea Maria Barreto Nunes
metadata.dc.contributor.advisor1: Dias, Fernando Luis
metadata.dc.contributor.referee1: Duarte Filho, Paulo Fernando
metadata.dc.contributor.referee2: Marchesan, Gustavo
metadata.dc.contributor.referee3: Dias, Fernando Luis
metadata.dc.description.resumo: Este trabalho apresenta a modelagem computacional de sinais sintéticos e experimentais, focando na análise tempo-frequência. Para tanto, uma implementação da transformada de Fourier (TF) foi utilizada para produzir o conteúdo de frequência, também conhecido como densidade espectral de potência c.f Power Spectral Density (PSD). Com o objetivo de produzir espectrogramas com resolução mais concentradas no plano tempo-frequência, foi introduzida na TF uma janela Gaussiana ajustada por estimativas locais da curtose. Interpretando o esquema resultante como um produto interno entre o sinal e a ação de combinações de modulação e translação c.f shifts time-frequency sobre a janela, obtêm-se os frames de Gabor ajustados por estatística de alta ordem. Essa adaptação da short-time Fourier transform (STFT) mostra-se mais adequada à análise de sinais não estacionários, por sua capacidade de ajuste às características locais. Contudo, apesar do princípio de incerteza, em sua versão fraca para a STFT, impor restrições à concentração do espectrograma no plano tempo-frequência. A implementação da STFT adaptada foi capaz de gerar espectrogramas nítidos o suficiente para localizar os instantes de contribuição das frequências, assim como, sua evolução.
Abstract: This work presents the computational modeling of synthetic and experimental signals, focusing on time-frequency analysis. To that end, an implementation of the Fourier transform (TF) was used to produce the frequency content, also known as Power Spectral Density (PSD) power spectral density. In order to produce more focused resolution spectrograms in the time-frequency plane, a Gaussian window adjusted by local kurtosis estimates was introduced in TF. Interpreting the resulting scheme as an internal product between the signal and the action of modulation and translation combinations c.f (shifts time-frequency) on the window, we obtain the Gabor frames adjusted by high-order statistics. This adaptation of the short-time Fourier transform (STFT) is more suitable for non-stationary signal analysis because of its ability to adjust to local characteristics. However, despite the uncertainty principle, in its weak version for the STFT, impose restrictions on the concentration of the spectrogram in the time-frequency plane. The implementation of the adapted STFT was able to generate spectrograms that were clear enough to locate the contribution moments of the frequencies, as well as their evolution.
Keywords: Análise tempo-frequência
Sinais
Modelagem
Experimentos
Time-frequency analysis
Signals
Modeling
Experiments
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::ENGENHARIAS
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Universidade Federal do Pampa
metadata.dc.publisher.initials: UNIPAMPA
metadata.dc.publisher.department: Campus Bagé
metadata.dc.publisher.program: Especialização em Modelagem Computacional em Ensino, Experimentação e Simulação
Citation: OLEQUES, Nivea Maria Barreto Nunes. Análise tempo-frequência de sinais via frame de Gabor e estatística de alta ordem: um enfoque computacional. 84 f.: il. 2018. Monografia (Especialização) – Curso de Pós-Graduação Modelagem Computacional em Ensino, Experimentação e Simulação, Universidade Federal do Pampa, Universidade Federal do Pampa, Campus Bagé, Bagé, 2018.
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
URI: http://dspace.unipampa.edu.br:8080/jspui/handle/riu/4600
Issue Date: 30-Nov-2018
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