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Tipo: Monografia de Especialização
metadata.dc.title: Análise de um modelo de previsão local das inundações do rio Uruguai no município de Itaqui
Autor(es): Mattos, Sabriéle Alves Soares de
Primeiro Orientador: Bariani, Nelson Mario Victoria
Resumo: O presente trabalho tem por objetivo geral realizar uma análise das inundações do rio Uruguai na cidade de Itaqui, RS, a partir de dados fluviométricos de postos situados a montante, nos Municípios de Porto Xavier, Garruchos, São Borja, e no próprio Itaqui, com base no ano de 2014, a fim de propor uma relação simplificada que possa ser usada como modelo de previsão. Para isso, as principais variáveis hidráulicas e hidrológicas envolvidas no processo foram pesquisadas na literatura, sendo feita uma análise preliminar da viabilidade de aplicação de um modelo baseado na analogia com variáveis elétricas. Nesse intuito, perfis de hidrogramas de cotas fluviométricas obtidas através da Agência Nacional de Águas e da Prefeitura Naval Argentina foram elaborados e analisados, comparando os parâmetros altura, largura, área e tempo de propagação da onda. Com isso, procurou-se equacionar uma correlação empírica de decaimento exponencial das alturas dos picos de inundação entre Garruchos e Itaqui, em analogia ao modelo de amortecimento de ondas em circuitos RLC. O coeficiente de determinação R² = 1, para a função de decaimento exponencial obtida por correlação, mostrando ótimo ajuste, foi interpretado como um indicador favorável para a aplicação do modelo de análogo elétrico. Dessa forma, o trabalho poderá contribuir para a previsão, planejamento e estratégias de agentes públicos ou privados para a elaboração de meios de prevenção aos impactos das inundações do rio Uruguai, também podendo contribuir para posteriores estudos acerca desse tema.
Abstract: The present work has the general objective of analyzing the Uruguay river floods in the city of Itaqui, RS, using fluviometric data from upstream stations in the municipalities of Porto Xavier, Garruchos, São Borja, and Itaqui itself, based in 2014 data, in order to propose a simplified relationship that can be used as a forecast model. For this, the main hydraulic and hydrological variables involved in the process were investigated in the literature, being made a preliminary analysis of the feasibility of applying a model based on the analogy with electric variables. In this sense, hydrograph profiles of fluviometric heights obtained through the National Water Agency and the Argentine Navy were elaborated and analyzed, comparing the parameters height, width, area and time of wave propagation profiles. Thus, we attempted to equate an empirical correlation of exponential decay of the heights of the flood spikes between Garruchos and Itaqui, in analogy to the model of damping waves in RLC circuits. The coefficient of determination R² = 1, for the exponential decay function obtained by correlation, showing a good fit, was interpreted as a favorable indicator for the application of the electric analog model. In this way, the work can contribute to the forecasting, planning and strategies of public or private agents for the elaboration of means of prevention to the impacts of the floods of the Uruguay river, also being able to contribute to further studies on this topic.
metadata.dc.subject: Inundações
Impactos sócio-ambientais
Técnicas de previsão
Floods
Socio-environmental impacts
Forecasting techniques
CNPQ: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Idioma: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
metadata.dc.publisher: Universidade Federal do Pampa
Sigla da Instituição: UNIPAMPA
Campus: Campus Itaqui
Curso: Especialização em Ciências Exatas e Tecnologia
metadata.dc.identifier.citation: MATTOS, Sabriéle Alves Soares de. Análise de um modelo de previsão local das inundações do rio Uruguai no município de Itaqui. 2022. 40 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Ciências Exatas e Tecnologia) - Universidade Federal do Pampa, Itaqui, 2018.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
metadata.dc.identifier.uri: https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/6523
metadata.dc.date.issued: 2018
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