???jsp.display-item.identifier??? http://dspace.unipampa.edu.br:8080/jspui/handle/riu/1941
Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
metadata.dc.title: Extração automática de modelos conceituais a partir de requisitos para sistemas autoadaptativos
Autor(es): Franz, Luiz Paulo
Primeiro Orientador: Silva, João Pablo Silva da
Resumo: A geração de modelos conceituais na etapa de Engenharia de Requisitos (ER) é uma prática que auxilia tanto no entendimento do problema quanto no projeto inicial da solução, oferecendo mecanismos para a representação visual de elementos do mundo real e seus relacionamentos. Quando o software sob desenvolvimento se trata de um Sistema Autoadaptativo (SA), temos situações de incerteza que devem ser tratadas e endereçadas na etapa de ER, tornando essa etapa mais complexa e evidenciando a carência de abordagens mais especificas. A geração dos modelos conceituais normalmente ocorre de forma manual, onde um membro da equipe modela os conceitos com base em especificações preliminares de requisitos, essa é uma atividade difícil e complexa, que consome tempo e recursos, e seus resultados são altamente dependentes da experiência do modelador. Com base nisso, uma ferramenta que automatize esse processo diminui o tempo gasto nas atividades de modelagem, minimiza erros e diminui custos. Neste trabalho desenvolvemos um protótipo de ferramenta baseada na plataforma Eclipse, com objetivo de extrair um modelo conceitual a partir de especificações textuais de requisitos para SAs expressos na linguagem RELAX. Formulamos uma série de regras de extrações que combinam técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN), a semântica da linguagem RELAX e o profile UML RelaxML (para modelagem conceitual de requisitos RELAX) para processar os requisitos e produzir um modelo conceitual como saída. Avaliamos nossas saídas com um método baseado na área de recuperação de informações desenvolvido especificamente para ferramentas desse tipo, e nossos resultados são animadores, apresentando uma taxa de recuperação dos elementos do modelo (recall) de 100% e uma taxa de elementos extras (over-specification) em 0%, porém os dados extraídos não são muito precisos (precision), aproximadamente 65%. Apesar de ainda se tratar de um protótipo, consideramos que o objetivo do trabalho foi alcançado, porém os resultados indicam oportunidades de melhoria.
Abstract: The generation of conceptual models on the Requirements Engineering (ER) stage is a practice that helps on the understanding of the problem and also the initial solution design, providing mechanisms for a visual representation of real-world elements and their relationships. When the software being developed is a Self-Adaptive System (SA), we have situations of uncertainty that must be addressed in the ER stage, making this stage more complex and evidencing the lack of more specific approaches. The generation of these models usually occurs manually, where a team member models the concepts based on preliminary requirements specifications, this is a difficult and complex activity that consumes time and resources, and its results are highly dependent on the modeler’s experience. Based on this, a tool that automates this process would reduce the time spent in the modeling activities, minimize errors, and reduce costs. In this work, we developed a prototype tool based on the Eclipse platform, with the objective of extracting a conceptual model from the textual specifications of requirements for SAs expressed in the RELAX language. We formulate a series of extraction rules that combine Natural Language Processing (NLP) techniques, the RELAX language semantics and the RelaxML UML profile (for RELAX conceptual requirements modeling) to process the requirements and produce a conceptual model as output. We evaluate our outputs with a method based on the area of information retrieval developed specifically for this type of tools, and our results are encouraging, we presented a model elements retrieval (recall) rate at 100% and extras elements rate (over-specification) at 0%. However, the extracted data is not very accurate (accuracy), nearly 65%. Although it is still a prototype, we consider that the objective of the work was achieved, but the results indicate opportunities for improvement.
metadata.dc.subject: Engenharia de software
Modelo conceitual
Engenharia de requisitos
Análise de requisitos
Processamento de linguagem natural
Sistemas autoadaptativos
Automação
Software engineering
Conceptual model
Requirements engineering
Requirements analysis
Natural language processing
Self adaptive systems
Automation
CNPQ: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Idioma: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
metadata.dc.publisher: Universidade Federal do Pampa
Sigla da Instituição: UNIPAMPA
Campus: Campus Alegrete
metadata.dc.identifier.citation: FRANZ, Luiz Paulo. Extração automática de modelos conceituais a partir de requisitos para sistemas autoadaptativos. 104 p. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) – Universidade Federal do Pampa, Campus Alegrete, Alegrete, 2017.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
metadata.dc.identifier.uri: http://dspace.unipampa.edu.br:8080/jspui/handle/riu/1941
metadata.dc.date.issued: 28-Jun-2017
???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.appears???Engenharia de Software

???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.files???
???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.file??? ???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.description??? ???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.filesize??????org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.fileformat??? 
Luiz Paulo Franz - 2017.pdf2,82 MBAdobe PDF???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.view???


???jsp.display-item.copyright???