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Tipo: Dissertação
metadata.dc.title: Modelos para determinação da média mensal da fração difusa diária a partir de dados de reanálise meteorológica
Autor(es): Konradt, Daniela Danigno
Primeiro Orientador: Costa, Felipe Denardin
Coorientador: Anabor, Vagner
metadata.dc.contributor.advisor-co2: Santos, Daniel Michelon dos
Resumo: O presente trabalho apresenta uma análise sobre a radiação Solar, que visa estimar a radiação difusa através da média mensal fração difusa diária, utilizando dados da reanálise meteorológica ERA5. A validação dos dados de reanálise foi obtida a partir da comparação entre dados da mesma e os medidos pelas estações automáticas do Instituto Nacional de Meteorologia (EMA/INMET), utilizando a variável radiação global de 36 localidades. A partir da reanálise ERA5, foram calibrados modelos empíricos para a determinação da média mensal fração difusa diária, em 6 locais específicos, por meio de polinômios que utilizam dois diferentes parâmetros. Os chamados Grupos 1, 2 e 3, utilizam como parâmetro o número de horas de Sol, o índice de claridade da atmosfera e os dois parâmetros anteriores combinados, respectivamente. Cada grupo contém polinômios quadráticos e cúbicos. Para todas as estimativas foram calculados os coeficientes de correlação e os erros, a fim de testar a confiabilidade das mesmas, usando como referência a reanálise ERA5. Na maioria das localidades o melhor desempenho, ao estimar a média mensal fração difusa média diária, foi obtido pelo Grupos 3 que utiliza a razão entre o número efetivo de horas de sol e o número possível de horas de sol e o índice de claridade mutuamente nas estimativas. Correlações maiores que 0,97 foram obtidas para esse Grupo, não havendo distinção significativa entre a eficiência dos modelos quadrático e cúbico.
Abstract: The present study presents an analysis on the Solar radiation, which aims to estimate the diffuse radiation through the monthly mean of the diary diffuse fraction, using ERA5 meteorological reanalysis data. The validation of the reanalysis data was obtained from the comparison between the analysis data and those measured by the automatic stations of the National Institute of Meteorology (EMA/INMET), using the global radiation variable of 36 locations. From the ERA5 reanalysis, empirical models were calibrated for the determination of the monthly mean of the diary diffuse fraction, in 6 specific sites, by means of polynomials that use two different parameters. The socalled Groups 1, 2 and 3, use as parameter the number of hours of sunshine, the clarity index of the atmosphere and the two previous parameters combined, respectively. Each group contains quadratic and cubic polynomials. For all estimates correlation coefficients and errors were calculated in order to test their reliability, using as reference the ERA5 reanalysis. In most of the locations the best performance, when estimating the monthly mean of the diary diffuse fraction, was obtained by Group 3 that uses the ratio between the effective number of hours of sun and the possible number of hours of sun and the index of clarity mutually in the estimates. Correlations greater than 0.97 were obtained for this Group, and there was no significant distinction between the efficiency of the quadratic and cubic models.
metadata.dc.subject: Engenharia
Radiação atmosférica
Engineering
Atmospheric radiation
CNPQ: CNPQ::ENGENHARIAS
Idioma: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
metadata.dc.publisher: Universidade Federal do Pampa
Sigla da Instituição: UNIPAMPA
Campus: Campus Alegrete
Curso: Mestrado Acadêmico em Engenharia
metadata.dc.identifier.citation: KONRADT, Daniela Danigno. Modelos para determinação da média mensal da fração difusa diária a partir de dados de reanálise meteorológica. Orientador: Felipe Denardin Costa. 2021. 89p. Dissertação (Mestrado em Engenharia) – Universidade Federal do Pampa, Campus Alegrete, Alegrete, 2021.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
metadata.dc.identifier.uri: http://dspace.unipampa.edu.br:8080/jspui/handle/riu/5680
metadata.dc.date.issued: 28-Aug-2020
???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.appears???Mestrado em Engenharia

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Daniela Konradt - 2020.pdf9.46 MBAdobe PDF???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.view???


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