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metadata.dc.type: Trabalho de Conclusão de Curso
Title: Um serviço distribuído para pré-processamento de imagens médicas
metadata.dc.creator: Görgen, Augusto César
metadata.dc.contributor.advisor1: Kreutz, Diego Luis
metadata.dc.description.resumo: Atualmente, profissionais da saúde dependem de equipamentos específicos em clínicas e hospitais para tratar imagens utilizadas em diagnósticos; com o objetivo de contribuir na viabilização e popularização de técnicas avançadas para realce de contraste em imagens médicas. Este trabalho propõe uma arquitetura de sistema baseado no modelo de computação em nuvem, para automatizar e simplificar o processamento avançado. O protótipo implementado ao usuário final, permite utilizar dispositivos móveis na aquisição das imagens e disponibiliza um serviço online em grupos de algoritmos de processamento sofisticados. Cada algoritmo de um determinado grupo é aplicado sobre a imagem original, resultando em uma nova imagem, isso significa que em um grupo de nove algoritmos serão produzidas nove imagens de saída, que são armazenadas em uma nuvem de dados. As imagens resultantes podem ser facilmente acessadas pelos usuários através de dispositivos moveis, computadores pessoais ou outros dispositivos. Adicionalmente, a nuvem de dados permite o fácil e rápido compartilhamento das imagens. Por exemplo, um profissional da saúde pode compartilhar as imagens com outros profissionais para assim ter uma segunda opinião sobre determinado diagnóstico.
Abstract: Nowadays, health professionals depend on specific equipment in clinics and hospitals to treat images used in diagnoses; the purpose is contribute to the viability and popularization of advanced techniques to enhance contrast in medical imaging, this paper proposes a system architecture based on the cloud computing model to automate and simplify the advanced processing. The prototype implemented to the end user allows the use of mobile devices in image acquisition and provides an online service to sophisticated processing algorithms groups. Each algorithm of a given group is applied to the original image, resulting in a new image; this means that a group of nine algorithms will produce nine output images, which are stored in a cloud of data. Users can easily access the resulting images through mobile devices, personal computers, or other devices. Additionally, thedata cloud allows rapid and easy sharing of images. For example, a healthcare provider can share images with other professionals to get a second opinion in one diagnosis.
Keywords: Software Engineering
Image processing
Cloud computing
Engenharia de software
Computação em nuvem
Processamento de imagens
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Publisher: Universidade Federal do Pampa
metadata.dc.publisher.department: Campus Alegrete
metadata.dc.rights: Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
metadata.dc.rights.uri: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
URI: http://hdl.handle.net/riu/874
Issue Date: 3-Dec-2015
Appears in Collections:Engenharia de Software

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