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metadata.dc.type: Monografia de Especialização
Title: Benchmark de Infraestruturas para Suporte a Alta Disponibilidade de Banco de Dados
metadata.dc.creator: Uber, Rodrigo Ferrer
metadata.dc.contributor.advisor1: Amaral, Érico Marcelo Hoff do
metadata.dc.description.resumo: Atualmente, estão se disseminando diversos tipos de aplicações computacionais que necessitam de uso intensivo de banco de dados. Muitas vezes, estas aplicações demandam uma infraestrutura baseada em cluster a fim de oferecer alta disponibilidade, escalabilidade e tolerância a falhas. Dentro deste escopo, esse trabalho apresenta um estudo sobre o comportamento de aplicações de bancos de dados, baseadas em software livre, sobre diferentes estruturas computacionais. Dentre as infraestruturas implementadas, foram utilizadas estruturas de alto desempenho como, por exemplo, clusters. A variabilidade estrutural ocorreu por conta dos nós utilizados, como máquinas físicas, máquinas virtuais e um cluster construído sobre uma nuvem computacional; uma estrutura tradicional também serviu como base para os experimentos. A aplicação executada sobre as estruturas consiste de um banco de dados PostgreSQL e o desempenho foi medido através da ferramenta de benchmark PgBench. Como resultados foram elaborados gráficos que tornam possível visualizar a variabilidade de desempenho obtida sobre as diferentes arquiteturas.
Abstract: Currently, various kinds of computing applications, which are database intensive, are being disseminated. Often, these applications demand a cluster-based infrastructure in order to provide high availability, scalability and fault tolerance. In this scope, this paper presents a study on the behavior of database intensive applications, using open source software, based on different computational structures. Among the infrastructure implemented, were used as high-performance structures, such as clusters. The structural variability was due to the nodes used as physical machines, virtual machines and a cluster built on a cloud computing, a traditional structure also served as a basis for the experiments. The application running on the structures consists of a PostgreSQL database and the performance was measured by the benchmark tool PgBench. The results were drawn graphics that make it possible to visualize the performance variability obtained on different architectures.
Keywords: Banco de dados
Cluster
Benchmark
Publisher: Universidade Federal do Pampa
URI: http://hdl.handle.net/riu/76
Issue Date: 30-Jul-2013
Appears in Collections:Especialização em Sistemas Distribuídos com ênfase em Banco de Dados

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