???jsp.display-item.identifier??? https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/7567
???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.full???
???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.dcfield??????org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.value??????org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.lang???
dc.contributor.advisor1Thielo, Marcelo Resende-
dc.creatorSão Mateus, Lucas Alves-
dc.date.accessioned2022-09-02T18:19:19Z-
dc.date.available2022-09-02-
dc.date.available2022-09-02T18:19:19Z-
dc.date.issued2021-10-08-
dc.identifier.citationSÃO MATEUS, Lucas Alves. Classificação de atividades do usuário do transporte público por meio de smartphones. Orientador: Marcelo Resende Thielo. 2021. 79p. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharel em Ciência da computação) - Universidade Federal do Pampa, Curso de Ciência da computação, Alegrete, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/7567-
dc.description.abstractMobility should be a universal right. However, the concepts of city and mobility are not completely in harmony. In Brazil, much of the workers’ time is wasted in chaotic city traffic. Public transport is far from being efficient and the public authorities fall short of this challenge. Therefore, several works propose technological solutions in search of urban mobility with a focus on real-time travel time prediction. To achieve this goal, it is necessary to deepen the study of classification of activities related to the means of locomotion used. Currently, there are solutions with great potential using mobile networks and smartphones through several algorithms that enable the classification with accuracy. However, even so, Brazilian cities are far from intelligent public transport. The objective of this work is to deepen the knowledge about the classification of activities related to public transport, through the J48 algorithm implemented in Weka, using accelerometer data, in order to preserve user privacy. Keywords: Classification. J48.Public transport.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Pampapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectCiência da computaçãopt_BR
dc.subjectTransportept_BR
dc.subjectAlgoritmo J48pt_BR
dc.subjectComputer sciencept_BR
dc.subjectTransportationpt_BR
dc.subjectJ48 Algorithmpt_BR
dc.titleClassificação de atividades do usuário do transporte público por meio de smartphonespt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.publisher.initialsUNIPAMPApt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
dc.description.resumoMobilidade deveria ser um direito universal. Porém, os conceitos de cidade e mobilidade não estão completamente em harmonia. No Brasil, boa parte do tempo dos trabalhadores é desperdiçado no trânsito caótico das cidades. O transporte público está longe de ser eficiente e o poder público está aquém deste desafio. Diante disso, vários trabalhos propõem soluções tecnológicas em busca da mobilidade urbana com foco na predição do tempo de viagem em tempo real. Para atingir esse objetivo é necessário um aprofundamento no estudo de classificação das atividades relacionadas com os meios de locomoção utilizados. Atualmente, há soluções com grande potencial utilizando redes móveis e smartphones por meio de vários algoritmos que possibilitam a classificação com acurácia. Porém, ainda assim, cidades brasileiras estão distantes de um transporte público inteligente. O objetivo deste trabalho é aprofundar o conhecimento sobre classificação das atividades relacionadas ao transporte público, com apoio do algoritmo J48 implementado no Weka, usando os dados do acelerômetro, com vistas a preservar a privacidade do usuário. Palavras chaves: Classificação. J48.Transporte público.pt_BR
dc.publisher.departmentCampus Alegretept_BR
???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.appears???Ciência da Computação

???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.files???
???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.file??? ???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.description??? ???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.filesize??????org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.fileformat??? 
Lucas Alves São Mateus-2022.pdf1.75 MBAdobe PDF???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.view???


???jsp.display-item.copyright???