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metadata.dc.type: Preprint
Title: Ferramenta para Análise de Acesso de Uso de Objetos de Aprendizagem em Websites
Authors: Cechinel, Cristian
Camargo, Sandro da Silva
metadata.dc.creator: Silveira, Rafael Silveira da
metadata.dc.description.resumo: Nesse trabalho é proposta uma metodologia para descoberta de padrões de acesso a Objetos de Aprendizagem, através de Mineração de dados de uso da web, ou seja, dados extraídos de logs de websites, que armazenam toda a informação de como o usuário se relaciona com a Internet. O objetivo do trabalho é descobrir padrões de acessos a Objetos de Aprendizagem disponibilizados em websites. A metodologia usada é baseada no conceito de KDD (Knowledge Discovery in Databases) - Descoberta de Conhecimento em Base de Dados, a qual é constituída de 4 etapas: coleta de dados, pré-processamento, mineração de dados e pós-processamento. Na primeira etapa é recolhido o arquivo de log de um website, que armazena Objetos de Aprendizagem. Na etapa de pré-processamento foi aplicado um filtro nos logs de servidores, para extrair somente as informações necessárias e deixá-los no formato da ferramenta utilizada para etapa de mineração desses dados. A terceira etapa é responsável por minerar os dados que foram filtrados e preparados na etapa anterior e a quarta e última etapa foi responsável por analisar os resultados gerados na etapa de mineração. Através dessa metodologia, que pode ser expandida para outros sites, foi possível descobrir o comportamento dos usuários que fazem uso dos Objetos de Aprendizagem armazenados no website.
Abstract: In this work is proposed a methodology for discovering patterns of access to Learning Objects, through data mining of web usage, ie, data is extracted from logs of websites that store all the information on how the user is related to Internet. The objective is to discover patterns of access to learning objects available on websites. The methodology used is based on the concept of KDD (Knowledge Discovery in Databases), which consists of four steps: data gathering, pre-processing, data mining and post-processing. In the first step is recorded the log file of a website that stores the learning objects. In pre-processing step was applied a filter in server logs, in order to extract only the necessary information and format them to use in the tool used for such data mining step. The third step is responsible for mining the data that were filtered and prepared in the previous step and the fourth and final step was responsible for analyzing the results generated in the mining step. Through this methodology, which can be expanded to other sites, it was possible to discover the behavior of users who make use of learning objects stored on the website.
Keywords: Mineração de Dados
Objetos de Aprendizagem
Websites
Arquivos de Log
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
metadata.dc.publisher.department: Campus Bagé
URI: http://hdl.handle.net/riu/74
Issue Date: 21-Oct-2013
Appears in Collections:Ciências Exatas e da Terra-Anais de Conferências , Resumos e Artigos

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