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metadata.dc.type: Trabalho de Conclusão de Curso
Title: Modelagem geológica 3D utilizando aerofotogrametria com vant em mina de mármore no município de Caçapava do Sul – RS
metadata.dc.creator: Pasetto, Giovanni Argenta
metadata.dc.contributor.advisor1: Gonçalves, Ítalo Gomes
metadata.dc.description.resumo: O aumento da demanda por bem minerais, tem exigido das mineradoras o desenvolvimento de novas formas de exploração desses recursos. A razão estéril minério, que consiste na proporção de minério em relação as rochas que não são mineralizadas, determina a viabilidade econômica de um empreendimento mineiro. O aumento da razão estéril minério implica na redução da lucratividade e/ou na vida útil de uma mina. A modelagem geológica é uma ferramenta indispensável para o planejamento mineiro. Porém, a construção de modelos geológicos exige tempo e planejamento específico, podendo gerar custos elevados. Em uma mina, muitas vezes as rochas estão localizadas em zonas inacessíveis ou de alto risco geológico. O uso de modelos tridimensionais fotorrealistas permite classificar remotamente as rochas que ocorrem em uma mina, reduzindo os riscos inerentes as atividades e aumentando a qualidade da modelagem geológica. Este trabalho buscou a aplicação de metodologia inovadora para a geração de modelo geológico tridimensional de mina de mármore utilizando classificação litológica com base em dados de sensoriamento remoto. Foram utilizados Veículos Aéreos Não-Tripulados para obtenção de fotografias aéreas, que foram integradas por meio de fotogrametria digital para a construção de modelos tridimensionais fotorrealistas da mina. Os modelos tridimensionais fotorrealistas, denominados de modelos virtuais de afloramento, são compostos por (i) milhões de pontos georreferenciados contendo informação de cor e vetor normal (nuvem de pontos), e (ii) superfície triangulada texturizada. As principais litologias que ocorrem na mina foram classificadas na nuvem de pontos e as principais estruturas expostas foram interpretadas virtualmente na superfície triangulada texturizada. Os dados derivados dos modelos virtuais de afloramento foram processados utilizando algoritmo livre (open-source) baseado em aprendizagem de máquina. O resultado deste trabalho consiste em modelo de blocos tridimensional que leva em conta as principais litologias presentes na mina. A partir do modelo de blocos foi possível prever a organização geológica em até 100 metros na horizontal e 30 metros na vertical a partir da superfície do terreno, suficiente para orientar o planejamento da lavra por pelo menos dois anos.
Abstract: The increase in the demand for mineral goods has been demanding from mining companies the development of new methods for the exploration of these resources. The stripping ratio, or waste/ore ratio, determines the economic viability of a mining enterprise. The increase in stripping ratio implies the reduction of profits and/or the life of the mine. Geological modeling is an indispensable tool for mine planning. However, the construction of geological models requires time, planning, and expenditures. In a mine, often the rocks are located in inaccessible or hazardous areas. The use of photorealistic tridimensional models allows the remote classification of rocks occurring in a mine site, reducing the inherent risks and improving model quality. This work sought to apply an innovative methodology for the generation of a 3D geological model in a marble quarry, using a lithological classification based on remote sensing data. Unmanned aerial vehicles were employed for acquisition of aerial photographs, which were integrated by means of digital photogrammetry for the construction of 3D surface models. These models, denominated as virtual outcrop models, are composed of (i) millions of georeferenced points containing color and normal vector information (point clouds), and (ii) triangulated surface wireframes. The main lithologies occurring in the quarry were classified in the point cloud and the main exposed structures were interpreted virtually in the wireframe mesh. The data derived from the virtual outcrop models were processed with an open source machine learning algorithm. The result consists in a 3D lithological block model. From this block model it was possible infer the geological assembly up to 100 meters horizontally and 30 meters vertically from the terrain surface, which is enough to guide mine planning for at least two years.
Keywords: Geologia
Modelo virtual de afloramento
Aprendizagem de máquina
Fotogrametria digital
Sensoriamento remoto
Mineração
Geology
Virtual outcrop model
Machine learning
Digital photogrammetry
Remote sensing
Mining
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Universidade Federal do Pampa
metadata.dc.publisher.initials: UNIPAMPA
metadata.dc.publisher.department: Campus Caçapava do Sul
Citation: PASETTO, Giovanni Argenta. Modelagem geológica 3D utilizando aerofotogrametria com vant em mina de mármore no município de Caçapava do Sul – RS. 2018. 55 f. Trabalho de Conclusão de Curso – Curso de Geologia, Universidade Federal do Pampa, Caçapava do Sul, 2018.
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
URI: http://dspace.unipampa.edu.br:8080/jspui/handle/riu/4558
Issue Date: 2018
Appears in Collections:Geologia

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