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dc.contributor.advisor1Gomes, Cristiane Heredia-
dc.creatorSousa, Bruno Teixeira Campos-
dc.date.accessioned2019-09-16T12:07:57Z-
dc.date.available2019-
dc.date.available2019-09-16T12:07:57Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationSOUSA, Bruno Teixeira Campos. Mapas de anomalia de elementos através de prospecção geoquímica e tratamento estatístico no município de Caçapava do Sul e arredores. 2019. 52 f. Trabalho de Conclusão de Curso – Curso de Geologia, Universidade Federal do Pampa, Caçapava do Sul, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.unipampa.edu.br:8080/jspui/handle/riu/4553-
dc.description.abstractGeochemical prospecting makes it possible to analyze the concentration, mobility and dispersion of chemical elements in rocks, soils and waters. Provides information for mineral, environmental and hydrogeological research. The present work aims at the elaboration of anomaly maps of elements from the obtaining of geochemical data collected through soil sampling, bateia concentrate, current sediments and rocks in preexisting public digital databases. The development of the work was divided in two main stages, the collection of the data obtained through the database through the GeoSGB portal and the organization and selection of the data that present interest and relevance for the proposed work, so that subsequently with the use of statistical treatment univariate and bivariate analysis performed through Excel, the elements of interest are defined. The second step was performed through ArcGIS software, where interpolation was applied to the elements gold, molybdenum, copper, nickel, lead, tin, and zinc. The Kriging responses presented an anomalous result in large and small scale of location and for the gold element due to the greater number of data regarding the element it was possible to observe a greater accuracy in the detection of anomalies.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Rosimeri Vergara (rosimerivergara@unipampa.edu.br) on 2019-09-13T14:45:31Z No. of bitstreams: 1 Bruno Teixeira Campos Sousa - 2019.pdf: 3678348 bytes, checksum: 75c69eeb55efc8c92962b14c22ed4220 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Dayse Pestana (dayse.pestana@unipampa.edu.br) on 2019-09-16T12:07:57Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Bruno Teixeira Campos Sousa - 2019.pdf: 3678348 bytes, checksum: 75c69eeb55efc8c92962b14c22ed4220 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2019-09-16T12:07:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Bruno Teixeira Campos Sousa - 2019.pdf: 3678348 bytes, checksum: 75c69eeb55efc8c92962b14c22ed4220 (MD5) Previous issue date: 2019en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Pampapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectGeoprocessamentopt_BR
dc.subjectGeoestatísticapt_BR
dc.subjectKrigagempt_BR
dc.subjectGeoprocessingpt_BR
dc.subjectGeostatisticpt_BR
dc.subjectKrigingpt_BR
dc.titleMapas de anomalia de elementos através de prospecção geoquímica e tratamento estatístico no município de Caçapava do Sul e arredorespt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5347671151903262pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2938211359705852pt_BR
dc.publisher.initialsUNIPAMPApt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
dc.description.resumoA prospecção geoquímica possibilita a análise da concentração, mobilidade e dispersão de elementos químicos nas rochas, solos e águas. Fornece informações para pesquisa mineral, ambiental e hidrogeológica. O presente trabalho visa a elaboração de mapas de anomalia de elementos a partir da obtenção de dados geoquímicos coletados através de amostragem de solo, concentrado de bateia, sedimentos de corrente e rochas em bancos de dados digitais públicos preexistentes. O desenvolvimento do trabalho se dividiu em duas etapas principais, a coleta dos dados obtidos via banco de dados através do portal GeoSGB e a organização e seleção dos dados que apresentem interesse e relevância para o trabalho proposto, para que subsequentemente com a utilização de tratamento estatístico univariado e bivariado executado através do Excel, sejam definidos os elementos de interesse. A segunda etapa foi realizada através do software ArcGIS, onde foi aplicada interpolação através de krigagem para os elementos ouro, molibdênio, cobre, níquel, chumbo, estanho, e zinco. As respostas de Krigagem apresentaram resultado anômalo em grande e pequena escala de localização e para o elemento ouro devido ao maior número de dados referente ao elemento foi possível observar uma maior acuracidade na detecção de anomalias.pt_BR
dc.publisher.departmentCampus Caçapava do Sulpt_BR
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