Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.unipampa.edu.br:8080/jspui/handle/riu/3946
metadata.dc.type: Dissertação
Title: Aplicação de técnicas de business intelligence em sistemas de apoio à tomada de decisão de produtores rurais
metadata.dc.creator: Brum, Luciano Moraes da Luz
metadata.dc.contributor.advisor1: Camargo, Sandro da Silva
metadata.dc.contributor.advisor-co1: Lampert, Vinicius do Nascimento
metadata.dc.contributor.referee1: Camargo, Sandro da Silva
metadata.dc.contributor.referee2: Ferreira, Ana Paula Ludtke
metadata.dc.contributor.referee3: Sarmento, Marcelo Benevenga
metadata.dc.contributor.referee4: Vaz, Fabiano Nunes
metadata.dc.description.resumo: Através de parcerias entre instituições de ensino superior do município de Bagé e a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, estão sendo desenvolvidos Sistemas de Apoio à Decisão que visam auxiliar o produtor rural na tomada de decisões na pecuária de corte. A dificuldade surge quando se torna necessário realizar análises e estabelecer relações entre as variáveis desses sistemas de forma automática. Da forma como estão sendo desenvolvidos, os sistemas podem acabar fornecendo diferentes versões de uma verdade da pecuária de corte, acarretando em maiores dificuldades. A proposta deste trabalho é integrar os dados de dois Sistemas de Apoio à Decisão, através de técnicas de Business Intelligence. O objetivo é permitir que produtores rurais possam realizar análises a partir da integração de dados de indicadores ambientais, econômicos e produtivos, e proporcionar meios para visualização integrada e simplificada destas informações. Para implementação da solução, foram utilizadas tecnologias gratuitas e de código aberto. Como resultados, foi elaborado um modelo dimensional esquema estrela, no qual foi modelada uma tabela fato com indicadores econômicos, produtivos e ambientais da pecuária de corte. Tais indicadores podem ser analisados no tempo, por localidade, faixas de área dos estabelecimentos rurais, entre outras dimensões. O processo de ETL foi realizado, permitindo a integração dos dados dos sistemas em um único repositório, com uma versão única da verdade das diferentes faces da pecuária de corte. A ferramenta de visualização dos dados Saiku Analytics, integrada na suíte Pentaho, permite a análise das informações no estilo OLAP, por meio de tabelas e gráficos, além de permitir exportar os dados em relatórios e planilhas eletrônicas. A solução pode auxiliar na resposta de questões como “a média de produtividade de estabelecimentos rurais por localidade”, “custos totais de estabelecimentos rurais por faixas de área”, “variação dos custos e indicadores zootécnicos por ano”, entre outros. Foram detectadas diversas dificuldades, também apresentadas na revisão da literatura, nos processos que envolvem integração de dados de fontes heterogêneas. Destacaram-se problemas de granularidade dos dados, sistemas desenvolvidos sem o viés de integração, dificuldades para o entendimento claro de todos os aspectos do domínio do problema e ausência de documentação dos sistemas legados.
Abstract: Through partnerships between higher education institutions in the city of Bagé and the Brazilian Agricultural Research Corporation, Decision Support Systems are being developed that aim to assist the rural producer in making decisions on beef cattle. The difficulty arises when it becomes necessary to perform analyzes and establish relations between the variables of these systems automatically. In the way they are being developed, systems may end up supplying different versions of a true breeding herd, leading to greater difficulties. The purpose of this paper is to integrate data from two Decision Support Systems, using Business Intelligence techniques. The objective is to enable farmers to carry out analyzes based on the integration of environmental, economic and productive indicators data, and to provide means for integrated and simplified visualization of this information. For the implementation of the solution, only free and open source technologies were used. As results, a star schema dimensional model was elaborated, in which one fact table was modeled with economic, productive and environmental indicators of the cattle ranching. These indicators can be analyzed in time, by location, area ranges of properties, among other dimensions. The ETL process was carried out, allowing the integration of the data of the systems into a single repository, with a unique version of the truth of the different faces of the cattle ranching. The Saiku Analytics data visualization tool, integrated in the Pentaho suite, allows the analysis of OLAP-style information through tables and graphs, as well as allowing the export of data in reports and in spreadsheets. The solution can help answer questions such as "the average productivity of farms by location", "total costs of properties by area ranges", "variation costs and zootechnical indicators per year", among others. Several issues were detected, also presented in the literature review, in the processes that involve integration of data from heterogeneous sources. Problems of data granularity, systems developed without the integration bias, difficulties for a clear understanding of all aspects of the problem domain and no available legacy systems documentation were highlighted.
Keywords: Agronegócio
Data warehouse
Integração de dados
Agribusiness
Data warehouse
Data integration
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Universidade Federal do Pampa
metadata.dc.publisher.initials: UNIPAMPA
metadata.dc.publisher.department: Campus Bagé
metadata.dc.publisher.program: Mestrado Acadêmico em Computação Aplicada
Citation: BRUM, Luciano Moraes da Luz. Aplicação de técnicas de business intelligence em sistemas de apoio à tomada de decisão de produtores rurais. 201 f.: il. 2019. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) – Universidade Federal do Pampa, Campus Bagé, Bagé, 2019.
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
URI: http://dspace.unipampa.edu.br:8080/jspui/handle/riu/3946
Issue Date: 18-Feb-2019
Appears in Collections:Mestrado em Computação Aplicada

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Luciano Moraes da Luz Brum - Dissertação 2019.pdf8,34 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.