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metadata.dc.type: Trabalho de Conclusão de Curso
Title: Recomendação de pesquisadores na UNIPAMPA: uma proposta baseada no conteúdo de projetos de pesquisa
metadata.dc.creator: Quepfert, Wolgan Ens
metadata.dc.contributor.advisor1: Bordin, Andréa Sabedra
metadata.dc.description.resumo: Sistemas de recomendação (SR) são mecanismos populares no tratamento do problema de excesso de informação na Web 2.0. Grandes companhias, como Amazon, Netflix, Facebook e Youtube, são reconhecidas por utilizarem estes mecanismos. No meio acadêmico, sistemas de recomendação são mais populares na recomendação de artigos científicos para atividades de revisão de literatura (Google Scholar, Web of Science e Scopus). No entanto a recomendação de pesquisadores para colaboração científica em projetos de pesquisa é um domínio que precisa de maior atenção em SR. Neste contexto, a recomendação de pesquisadores pode fomentar a colaboração científica, a qual por sua vez, proporciona diversos benefícios, como compartilhamento de conhecimento, desenvolvimento de instituições e suas regiões, aumento na rede de contatos dos pesquisadores, resolução de problemas complexos, etc. Assim sendo, este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento e avaliação de um sistema de recomendação de pesquisadores com potencial de colaboração científica na UNIPAMPA. O método de recomendação proposto consiste na avaliação da similaridade de perfis de pesquisadores construídos a partir das palavras-chave e referências bibliográficas dos projetos de pesquisa cadastrados no Sistema de Informação para Projetos de Pesquisa, Ensino e Extensão (SIPPEE). O sistema foi avaliado através de um instrumento de avaliação no formato de um questionário, com os s pesquisadores que utilizam a SIPPEE. Como resultado, identificou-se que os dados da SIPPEE podem ser utilizados para identificar pesquisadores com potencial de colaboração.
Abstract: Recommender Systems (RS) are important tools to overcome the Web 2.0 information overload problem. Big companies such as Amazon, Netflix, Facebook, YouTube, are well known for using these mechanisms. In the academic field, recommendation systems are more popular in recommending scientific articles for activities such literature review (Scholar, Web of Science and Scopus). However the recommendation of researchers for scientific collaboration in research projects is a domain that needs more attention in RS. In this context, the recommendation of researchers can foster scientific collaboration, which in turn provides several benefits, such as knowledge sharing, development of institutions and their regions, increase the researcher’s network, resolution of complex problems, etc. Therefore, the goal of this work is to develop and evaluate a scientific collaborator recommender system for scientific collaboration at UNIPAMPA. The proposed recommendation method consists in evaluating the similarity of researcher profiles constructed from the keywords and bibliographic references of the research projects registered in the Information System for Research, Teaching and Extension Projects (SIPPEE).The system was evaluated through an interview with researchers using SIPPEE. As a result, it has been identified that SIPPEE data can be used to identify researchers with potential for collaboration.
Keywords: Ciência da computação
Sistemas de recomendação
Colaboração científica
Referências bibliográficas
Palavras-chave
Computer science
Recommender systems
Scientific collaboration
References
Key words
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Universidade Federal do Pampa
metadata.dc.publisher.initials: UNIPAMPA
metadata.dc.publisher.department: Campus Alegrete
Citation: QUEPFERT, Wolgan Ens. Recomendação de pesquisadores na UNIPAMPA: uma proposta baseada no conteúdo de projetos de pesquisa. Orientador: Andréa Sabedra Bordin. 78 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal do Pampa, Campus Alegrete, Alegrete, 2018.
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
URI: http://dspace.unipampa.edu.br:8080/jspui/handle/riu/3702
Issue Date: 6-Dec-2018
Appears in Collections:Ciência da Computação

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