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dc.contributor.advisor1Hoff, Debora Nayar-
dc.creatorCustódio, Felipe Teixeira-
dc.date.accessioned2017-09-15T18:12:19Z-
dc.date.available2017-08-02-
dc.date.issued2017-06-27-
dc.identifier.citationSAN MARTINS, Andressa Farias. CAPS x pandemia: como o covid-19 afetou na forma e no aumento de atendimentos no CAPS I da cidade de Santana do Livramento?. 22 f. 2022.Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnólogo em Gestão Pública ). Santana do Livramento: Unipampa, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/1877-
dc.description.abstractThe objective of this monograph is to analyze the distribution of income in Brazil between 2004 and 2014, a period where there are indicators of a decrease in income inequality, seeking to understand the main determinants of this change. Income from income transfers, more specifically interest from savings accounts and other financial investments, dividends, social programs and other income from government transfers, income from social security indexed to salary and minimum income, and other income from work will be analyzed. Pensions, as well as other sources of income. The method to be used will be to analyze the income of Brazilian families through the Lorenz Curve, Theil Index, Gini Index and the ratios between the income of the 40% with the lowest income and the 10% with the highest income, and between the 20% with lower income and 20% with higher income, which are indicators that measure the distribution and the degree of income distribution, as done in the work of Soares (2006) and Hoffman (2016). According to the results obtained it is possible to affirm that the year of 2014 was the one with the best income distribution, with the Gini coefficient of 0.518 and Theil index 0.541, lower in the series observed, the share in the average income of the poorest tenths Increased considerably while the richest tenths fell, the Lorenz curve was closer to the equality line, and the Gini coefficient decomposition showed that labor income is the one with the highest share of per capita income with 76.8%, and the highest income is the one that distributes the most, and its concentration decreases 5.7% in relation to 2004. The income of the Interest rate and “Bolsa Família” was important in the distribution where it increased its share in total income Per capita in 38% from 2004 to 2014. Another important result was that the Lorenz index for Welfare indexed to the minimum wage was the best distributed being closer to the equality others.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Pampapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectCiências econômicaspt_BR
dc.subjectDistribuição de rendapt_BR
dc.subjectBolsa famíliapt_BR
dc.subjectProgramas sociaispt_BR
dc.subjectIncome distributionpt_BR
dc.subjectLabor incomept_BR
dc.subjectSocial programspt_BR
dc.titleDistribuição de renda: análise do caso brasileiro entre os anos de 2004 a 2014pt_BR
dc.title.alternativeIncome distribution: analysis of the Brazilian case between the years 2004 to 2014pt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.referee1Sopeña, Mauro Barcellos-
dc.contributor.referee2Redivo, André da Silva-
dc.publisher.initialsUNIPAMPApt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADASpt_BR
dc.description.resumoA presente monografia tem por objetivo analisar a distribuição de renda no Brasil entre os anos de 2004 e 2014, período onde existem indicativos de diminuição na desigualdade de renda, buscando entender os principais fatores determinantes desta mudança. Serão analisadas as rendas oriundas do trabalho, rendas advindas de transferências de renda, mais especificamente juros de caderneta de poupança e outras aplicações financeiras, dividendos, programas sociais e outros rendimentos de transferência governamental, renda da previdência indexada ao salário mínimo e outras rendas da previdência, além de outras rendas. O método a ser empregado será o de analisar a renda das famílias brasileiras através da Curva de Lorenz, Índice de Theil, Índice de Gini e as razões entre a renda dos 40% com menor renda e os 10% com maior renda, e entre os 20% com menor renda e dos 20% com maior renda, que são indicadores que medem se houve distribuição e o grau da distribuição de renda, tal como feito no trabalho de Soares (2006) e Hoffman (2016). De acordo com os resultados obtidos é possível afirmar que o ano de 2014 é o melhor em distribuição de renda, com o coeficiente de Gini de 0,518 e o índice de Theil 0,541, menores da série observada, a participação na renda média dos décimos mais pobres aumentou consideravelmente enquanto que os décimos mais ricos caiu, a curva de Lorenz se mostrou a mais perto da reta de igualdade, além disso, a decomposição do coeficiente de Gini mostrou que a renda do trabalho é a que tem maior participação na renda per capita com 76,8%, e como a maior renda é a que mais distribui, e sua concentração diminui 5,7% em relação ao ano de 2004. A renda de Juros e Bolsa Família se mostrou importante na distribuição onde aumentou sua participação na renda total per capita em 38% de 2004 para 2014. Outro resultado importante foi que a curva de Lorenz para a Previdência indexada ao salário mínimo foi a melhor distribuída estando mais próxima da reta de igualdade que as outras.pt_BR
dc.publisher.departmentCampus Santana do Livramentopt_BR
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