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Tipo: Dissertação
Título: Tipologia dos sistemas de produção de leite no município de alegrete, rs, com base nos índices produtivos
Autor(es): Silva, Caroline Alvares
Primeiro Orientador: Castagnara, Deise Dalazen
Resumo: Com o avanço da ciência, diversas informações técnicas e tecnologias disponíveis para a atividade leiteira são geradas, todavia, não aplicáveis a todos os sistemas de produção. A recomendação das tecnologias e informações mais aplicáveis a uma determinada região ou propriedade é um dos grandes desafios enfrentados por quem trabalha no setor leiteiro com essa missão. Nesse cenário, estudos que mensurem as características produtivas permitem uma visão sistêmica dos sistemas de produção pecuários, a qual contribui para a orientação de profissionais que atuam nas ciências agrárias e sociais, norteando decisões produtivas locais ou de políticas públicas e privadas voltadas ao sistema agroindustrial. Com o objetivo de tipificar os sistemas de produção, através da caracterização dos perfis produtivos das propriedades que desenvolvem a atividade leiteira no município de Alegrete no Estado do Rio Grande do Sul, desenvolveu-se esse trabalho. O estudo foi conduzido em 43 propriedades distribuídas em 22 localidades do município. Como critério de representatividade das propriedades, foi priorizado o volume diário de leite, onde os sistemas de produção foram ordenados de acordo à produtividade. A coleta de dados referentes aos sistemas de produção foi realizada através de visitas às propriedades, utilizando um questionário guia semiestruturado, abordando informações sobre os dados cadastrais, caracterização do proprietário e da propriedade rural, da produção leiteira e do rebanho, manejo nutricional, manejo de ordenha, manejo reprodutivo, controle sanitário e finalizava abordando as estratégias de comercialização do leite. Os dados obtidos com os questionários foram tabulados e com o auxílio do IBM SPSS Statistics 20.0 software, por meio da estatística multivariada foram submetidos à análise de componentes principais (ACP) e análise de clusters hierárquicos (CHA), para dividir as 43 unidades de produção em grupos homogêneos. As variáveis estudadas foram sumarizadas por meio da ACP em dois componentes principais (1 e 2), os quais explicaram 71,531% da variância explicada. A partir da análise de classificação hierárquica, o conjunto de dados das 43 propriedades estudadas foi reduzido em seis grupos (G1, G2, G3, G4, G5 e G6). Os quadrantes obtidos a partir da inserção dos eixos dos componentes principais 1 e 2 permitiram a interpretação dos grupos de sistemas, de acordo com as características relacionadas à produção de leite. Os aspectos produtivos que definem as características dos sistemas de produção de leite no município foram relacionados 8 com a estrutura do rebanho, área de pastagem, produção diária, critérios de descarte e manejo de ordenha, sugerindo que as ações de assistência técnica e extensão rural nos sistemas de produção leiteiros no município de Alegrete devem ser direcionadas de acordo com os gargalos de cada sistema.
Abstract: As the science advances, many technical and technological informations available for dairy activity production are generated, however, not all applicable to all production systems. The recommendation of technologies and information more applicable to a particular region or property is one of the great challenges faced by those who work in the dairy sector with this task. In this scenario, studies that measure the productive characteristics allow a systemic view of livestock production systems, which contributes to the orientation of professionals working in the agrarian and social sciences, orienting local productive decisions or public and private policies focused on the agroindustrial system. With the intention of typify the production systems, through the characterization of the productive profiles of the properties that develop the milk activity in the city of Alegrete in the state of Rio Grande do Sul, this study was developed. The study was conducted in 43 properties that are distributed in 22 localities of the municipality. As a criterion of representativeness of the properties, the daily milk volume was prioritized, where the production systems were ordered according to productivity. The data collection was made by visiting the properties, using a semi-structured questionnaire guide, informations about registration data, characteristics of the owner and of the rural property, dairy production and cattle, nutritional management, milking management, reproductive management, sanitary control and concluded by approaching the milk marketing strategies. The obtained data by the questionnaires were tabulated and by the IBM SPSS Statistics 20.0 software, using the multivariate statistic submitted to the main component analysis (MCA) and Hierarchical Cluster Analysis (CHA) to divide the 43 units of production into homogeneous groups. As the studied variables were summarized through the MCA in two main components (1 and 2), which explained 71.531% of the variance explained. From the hierarchical classification analysis, the dataset of the 43 properties studied was reduced in six groups (G1, G2, G3, G4, G5 and G6). The results obtained from the insertion of the axes of the main components 1 and 2 allowed the interpretation of the groups of systems, according to the characteristics related to milk production. The productive aspects that define the characteristics of milk production systems in the studied area were related to the structure of the cattle, pasture area, daily production, disposal criteria and milking management, suggesting that the technical assistance and rural extension actions in the dairy’s system production in the municipality of Alegrete should be directed according to the bottlenecks of each system.
Palavras-chave: Dairy production
Cluster analysis
Animal science
CNPq: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS
Editor: Universidade Federal do Pampa
Tipo de Acesso: Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
metadata.dc.rights.uri: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
URI: http://hdl.handle.net/riu/1631
Data do documento: 2017
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