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metadata.dc.type: Trabalho de Conclusão de Curso
Title: Estudo de técnicas de otimização de desempenho para GPUs utilizando CUDA aplicado a um modelo meteorológico
metadata.dc.creator: Vargas, Fabiano Cassol de
metadata.dc.contributor.advisor1: Schepke, Claudio
metadata.dc.description.resumo: Este trabalho teve como objetivo estudar técnicas de otimização de desempenho para um protótipo do Ocean-Land-Atmosphere Model (OLAM) implementado em CUDA utilizando GPUs. Foi feita um ampla revisão bibliográfica acerca do modelo de programação CUDA e das respectivas arquiteturas de GPUs. Análises de desempenho foram realizadas para comparar as alterações aplicadas com uma versão sem paralelismo em CPU, bem como a versão inicial do protótipo. O modelo foi submetido a análises via profiling, onde foram feitas observações mais aprofundadas através de ferramenta de visualização gráfica. As alterações implementadas obtiveram pouco ganho de desempenho para o modelo, mas os estudos analisaram diversos fatores que ainda podem ser explorados para tirar proveito de um ambiente de execução massivamente paralelo como arquiteturas GPU.
Abstract: This work studied techniques for optimizing performance for a prototype of the Ocean-Land-Atmosphere Model (OLAM) implemented on CUDA using GPUs. One wide literature review about the CUDA programming model and its architecture of GPUs has beenmade. Performance analyzes were conducted to compare the changes implemented witha version without parallelism in CPU and the initial version of the prototype. The model was subjected to analysis via profiling, where more detailed observations were made through a graphical visualization tool. The changes implemented had little performance gain for the model, but the studies analyzed several factors that can still be exploited to take advantage of a massively parallel execution environment as GPU architectures.
Keywords: Computer science
Publisher: Universidade Federal do Pampa
metadata.dc.rights: Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
metadata.dc.rights.uri: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
URI: http://hdl.handle.net/riu/1590
Issue Date: 26-Aug-2014
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