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metadata.dc.type: Trabalho de Conclusão de Curso
Title: Pré-processamento de imagens de fundo do olho: correção de iluminação e de contraste para a identificação automática de rede de vasos
metadata.dc.creator: Oliveira, Adriano Quilião de
metadata.dc.contributor.advisor1: Welfer, Daniel
metadata.dc.description.resumo: Doenças que acometem o olho humano podem causar perda parcial ou total da visão. A aparência dos vasos e artérias presentes no fundo do olho pode auxiliar no diagnóstico de doenças, tais como a retinopatia diabética, hipertensão e arterioscleroses. Imagens da retina podem ser obtidas de diferentes formas e podem apresentar características distintas e defeitos por algum erro em sua aquisição, como a iluminação, o contraste e a presença de ruídos. Tais problemas remetem à prática de pré-processamento nas imagens para que estas fiquem com uma qualidade desejável e assim se faça a segmentação dos vasos sanguíneos. Sendo assim, este trabalho apresenta um algoritmo de pré-processamento que visa criar uma imagem com boa qualidade para a segmentação de vasos sanguíneos. Este foi testado em duas bases livremente encontradas na internet (DRIVE e STARE) e seus resultados foram avaliados utilizando um algoritmo de segmentação de vasos. Os resultados obtidos utilizando o algoritmo proposto antes do método de segmentação apresentam uma melhora média de até 2,65% em sensitividade, mostrando-se bastante eficiente.
Abstract: Diseases that affect the human eye may cause partial or complete loss of vision. The appearance of blood vessels and arteries present at the ocular fundus may assist in diagnosis of diseases such as diabetic retinopathy, hypertension and arteriosclerosis. Retinal images may be obtained from different ways and may have different characteristics and defects for some error in its acquisition, such as lighting, contrast and presence or noise. Such problems induces the practice of preprocessing of the images in order to produce a desirable quality and thus make the segmentation of blood vessel accurately. Therefore, this work presents a preprocessing algorithm that aims to create an image with good quality for segmentation of blood vessels. The preprocessing algorithm was evaluates on two bases freely found on the internet (DRIVE and STARE) and their results were evaluates using a vessel segmentation algorithm. The results obtained using the proposed algorithm before the segmentation method have an average improvement of 2,65% to in sensitivity and thus it is showed to be quite efficient.
Keywords: Computer science
Eye fund
Image processing
Illumination
Contrast
Blood vessels
Publisher: Universidade Federal do Pampa
metadata.dc.rights: Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
metadata.dc.rights.uri: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
URI: http://hdl.handle.net/riu/1573
Issue Date: 14-Mar-2013
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