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metadata.dc.type: Trabalho de Conclusão de Curso
Title: Detecção de lesões vermelhas em imagens de fundo do olho
metadata.dc.creator: Bagesteiro, Luiza Dri
metadata.dc.contributor.advisor1: Welfer, Daniel
metadata.dc.description.resumo: A avaliação da retina pode fornecer informações sobre a presença de doenças oculares tais como glaucoma e degeneração macular. Além disso, doenças sistêmicas crônicas, tais como pressão arterial elevada e diabetes também podem ser detectadas através das condições da retina. A detecção de lesões vermelhas em imagens de fundo do olho possui inúmeras aplicações relevantes, pois podem revelar doenças que ainda não causaram sintomas. Dessa forma, o presente trabalho tem como objetivo detectar automaticamente lesões vermelhas em imagens de fundo do olho. O método proposto utiliza morfologia matemática e possui duas etapas, denominadas: a)detecção preliminar e b) detecção refinada das lesões vermelhas. A etapa de detecção preliminar detecta estruturas escuras da retina, como lesões vermelhas, vasos sanguíneos e fóvea. Por sua vez, a detecção refinada objetiva melhorar a detecção das lesões vermelhas detectadas na etapa anterior. O método desenvolvido alcançou 75.82% se sensitividade e 93.49% de especificidade no estágio de detecção refinada utilizando um banco de imagens público. Isso mostra que o método poderias ser útil em um sistema de triagem real, podendo auxiliar no trabalho de especialistas em oftalmologia.
Abstract: Evaluation of the retina can provide information regarding the presence of ocular diseases such as glaucoma and macular degeneration. Moreover, chronic systematic diseases such as high blood pressure and diabetes can also be detected through of the retina conditions. The red lesions detections in eye fundus images has many relevant applications because they may reveal diseases thet still caused no symptoms. Thus, the presente paper aim to automatically detectd red lesions in eye fundus images. Our proposed method uses mathematical morphology and has two steps, namely: a) coarse detection and b) fine detection of red lesions. The coarse detection step detects dark structures of the retina, such as red lesions, blood vessels and fóvea. On the other hand, the fine detection aims to improvide the detection of red lesions detected in the precious step. The method achieved a mean sensitivity of 75.82% and mean specificity of 93.49% in the fine detection step using a publicy available database. This demonstrates that the method could be useful in a real screening system, and may assist the work of experts in ophthalmology.
Keywords: Computer science
Image processing
Mathematical morphology
Red lesions
Eye fund
Publisher: Universidade Federal do Pampa
metadata.dc.rights: Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
metadata.dc.rights.uri: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
URI: http://hdl.handle.net/riu/1572
Issue Date: 6-Mar-2013
Appears in Collections:Ciência da Computação

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