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Tipo: Trabalho acadêmico
Título: Algoritmos clássicos de aprendizado de maquina aplicados ao problema do reconhecimento de imagens
Autor(es): Miranda, Bruno de Souza
Primeiro Orientador: Billa, Cleo Zanella
Resumo: O interesse pelo desenvolvimento de aplicações envolvendo visão computacional pode ser observado pelo número crescente de sistemas que buscam explorar os benefícios agregados por este ramo da ciência da computação. Exemplo disso é a utilização deste tipo de sistema em equipamentos de uso cotidiano, onde muitas vezes passam de forma despercebida pelas pessoas, como em alguns modelos de câmeras digitais e automóveis. Sistemas de visão computacional envolvem várias etapas em seu processo de execução, desde a aquisição da imagem em um formato digital até a tomada de decisão, onde busca-se, através da integração de técnicas de processamento de imagens e inteligência artificial, fornecer aos sistemas computacionais meios para que sejam capazes de interagir através da percepção visual com o ambiente a sua volta. O foco deste trabalho está na etapa de classificação e reconhecimento de um sistema de visão computacional, onde o objetivo é classificar os diferentes elementos que compõem uma determinada cena com base em informações extraídas de sua representação digital. Aqui serão abordadas diferentes formas de realizar esta etapa, utilizando-se algumas das técnicas de inteligência artificial, mais especificamente aprendizado de máquinas, e analisando o comportamento de cada uma quando aplicadas ao conjunto de imagens selecionado.
Abstract: The interest for the development of applications involving computer vision can be observed by the increasing number of systems that seek to explore the benefits joined by this branch of computer science. Example of that is the use of this type of system in equipments of daily use, which often pass in an unnoticed way for the people, as in some models of digital cameras and automobiles. Computer vision systems involve several stages in its process, from image acquisition in a digital format to the decision-making, which looks for, through the integration of techniques of images processing and artificial intelligence, to supply the computer systems means so that they are capable to interact through the visual perception with the environment around them. The focus of this work is in the classification and recognition stage of a computer vision system, where the objective is to classify the different elements that compose a certain scene based on extracted information from its digital representation. Here different forms to accomplish this stage will be approached, using some of the techniques of artificial intelligence, specifically machine learning, and analyzing the behavior of each when applied to the group of selected images.
Palavras-chave: Computer science
Computer vision
Machine learning
Classification
Artificial intelligence
Editor: Universidade Federal do Pampa
Tipo de Acesso: Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
metadata.dc.rights.uri: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
URI: http://hdl.handle.net/riu/1547
Data do documento: 30-Jun-2011
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