Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.unipampa.edu.br:8080/jspui/handle/riu/1535
metadata.dc.type: Trabalho de Conclusão de Curso
Title: Otimização por enxame de partículas em problemas de despacho econômico de carga
Authors: Santos, Jefferson Oliveira dos
metadata.dc.creator: Santos, Jefferson Oliveira dos
metadata.dc.contributor.advisor1: Juchem Neto, João Plínio
metadata.dc.description.resumo: Este trabalho tem por objetivo apresentar a aplicação do algoritmo de Otimização por Enxame de Partículas (PSO), utilizando critério de parada, na solução do problema de Despacho Econômico de Carga (DE) considerando algumas das suas principais restrições em um modelo de DE real. São realizados estudos de caso constituídos por sistemas termoelétricos com três e quinze unidades geradoras, considerando as perdas nas linhas de transmissão, limites de capacidade de geração e zonas proibidas de operação. O algoritmo proposto é testado em estudos de casos, com variados graus de dificuldade propostos na literatura. A solução obtida desta forma é então comparada com resultados presentes na literatura, que utilizam o PSO sem critério de parada, e com a solução exata do problema obtida via Método dos Multiplicadores de Lagrange (MML). Os resultados obtidos através de simulações computacionais demonstraram que o PSO com critério de parada encontra a solução ótima do problema, igual ao resultado exato ou, em problemas mais complexos, se aproxima substancialmente dessa solução que se obtém via MML. Além disso, quando comparado ao PSO sem critério de parada, o método proposto converge obtendo um menor custo total de geração e menores perdas nas linhas de transmissão, apresentando convergência mais rápida que a apresentada na literatura para o caso com três unidades geradoras.
Abstract: This work aims to present the application of the Particle Swarm Optimization algorithm (PSO), using a stopping criterion, in the solution of the Economic Load Dispatch (ED) problem, considering some of the main constraints presented on a real ED model. It considers case studies consisting of thermoelectric systems with three and fifteen generating units, taking into account losses in the transmission lines, power capacity limits and prohibited zones of operation. The proposed algorithm is tested on case studies proposed in the literature, with varying degrees of difficulty. The solution obtained in this way is then compared with results in the literature, which uses PSO without stopping criterion, and with the exact solution of the problem obtained via the Lagrange Multipliers Method (LMM). The results obtained through computer simulations showed that the PSO with stopping criterion finds the exact optimal solution of the problem, or, in more complex problems, approaches substantially the solution given by LMM. In addition, when compared to PSO without stopping criteria, the proposed method converges giving a lower total generation cost, and lower losses in the transmission lines, converging faster than the method used in the literature for the case with three generation units.
Keywords: Electrical engineering
Electric power systems
Load economic dispatch
Optimization particle swarm
Publisher: Universidade Federal do Pampa
metadata.dc.rights: Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
metadata.dc.rights.uri: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
URI: http://hdl.handle.net/riu/1535
Issue Date: 21-Jun-2016
Appears in Collections:Engenharia Elétrica

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Otimização por enxame de partículas em problemas de despacho econômico de carga.pdf1,24 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons