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metadata.dc.type: Trabalho de Conclusão de Curso
Title: Eficiência energética na aeração de armazenadores de grãos utilizando lógica Fuzzy
Authors: Anton, André Antônio
metadata.dc.creator: Anton, André Antônio
metadata.dc.contributor.advisor1: Pozzebon, Giovani Guarienti
metadata.dc.description.resumo: A necessidade de conhecimento sobre conservação de grãos fica evidenciada quando se analisa as potencialidades brasileiras de produção agrícola. Assim, também se verifica as elevadas perdas de grande parte do que é produzido. Uma das formas de se minimizar os custos na produção e conservação dos grãos é através da eficientização do processo de armazenamento dos grãos, ou seja, na diminuição do custo energético nos sistemas de aeração, que são fundamentais para o processo de conservação da produção. Assim, o presente trabalho desenvolve uma técnica, utilizando lógica fuzzy, que permite ajustar, de forma automática, a velocidade de sistemas de aeração/ventilação e consequentemente a vazão de ar em silos armazenadores de grãos, visando obter um sistema com maior eficácia e eficiência energética, diminuindo-se o consumo da energia elétrica consumida pelos motores dos ventiladores. Dessa forma, é possível diminuir os custos e evitar as perdas e/ou desperdícios na cadeia produtiva.
Abstract: The need to have knowledge about grain conservation is evident when analyzing the potential of Brazilian agricultural production. Thus, there is also the high loss of much of what is produced in the fields. One of the ways to minimize costs in the production and conservation of grains is through the efficiency of the grain storage process, ie, the reduction of energy cost in aeration systems, which are essential for the conservation of production. Thus, this study developed a technique using fuzzy logic, which allows to adjust, automatically, the aeration rate/ventilating systems and hence the air flow storers grain silo, to obtain a system with greater efficiency and energy efficiency, reduce energy consumption consumed by the fan motors. Thus, it is possible to reduce costs and avoid losses and / or waste in the production chain.
Keywords: Electrical engineering
Energy Efficiency
Grains - Storage
Aeration
Fuzzy Logic
Publisher: Universidade Federal do Pampa
metadata.dc.rights: Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
metadata.dc.rights.uri: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
URI: http://hdl.handle.net/riu/1533
Issue Date: 26-Jun-2016
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