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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
metadata.dc.title: Análise e processamento de dados de GPR de uma porção da barreira holocênica da planície costeira do Rio Grande do Sul - Brasil
Autor(es): Pacheco, Marcus Vinícius Azevedo de Oliveira
Resumo: O método geofísico de Radar de Penetração no solo (GPR) usa a emissão de pulsos eletromagnéticos e o armazenamento da porção refletida do sinal para gerar imagens da subsuperfície. A produção destas imagens envolve a análise e o processamento dos dados armazenados. O principal propósito do processamento de dados de GPR é superar as limitações impostas pelos meios de aquisição fazendo uso de correções e análises, de forma que o produto final seja compreensível, confiável e adequado para extração de informações. Partindo deste princípio, o presente trabalho tem objetivo processar e analisar dados costeiros de GPR e fornecer uma rotina de processamento que melhor se ajuste ao conjunto de dados em questão. O conjunto de dados usado para este trabalho é composto por seis secções de GPR adquiridas na porção sul da barreira holocênica do município de Santa Vitória do Palmar – RS, Brasil, orientadas NW-SE (perpendiculares a barreira costeira) com cerca de 500 m de comprimento e espaçamento paralelo de 50 m. A antena utilizado para a aquisição foi a GeophysicalSurvey Systems, Inc. (GSSI) 200 MHz com o arranjo common offset. Também foram utilizados dados de topografia referentes as linhas de GPR. Através do teste de diferentes técnicas de processamento, foi possível selecionar as mais eficientes para os dados costeiros em questão. Estas incluem: o filtro passa-banda, responsável por remover parte das frequências indesejadas presente nos dados; na aplicação do controle de ganho, que realçou as amplitudes do sinal que foi atenuado pelo espalhamento geométrico do sinal; e a correção topográfica, responsável por corrigir a posição dos refletores em relação às variações da superfície. Com a aplicação desta rotina, foi observado uma melhoria significativa na qualidade das imagens, possibilitando uma interpretação mais segura dos radargramas.
Abstract: Ground Penetration Radar (GPR) is a geophysical method which uses electromagnetic energy transmission, reflection and reception to probe the subsurface. GPR data demands analysis and processing to create images. The main purpose of GPR data processing is to overcome the acquisition limitations using corrections and analyses to construct an understandable and reliable product. Accordingly, the present work aims at analyze and process GPR coastal data, and build a processing routine to improve image quality. The data set used for this work contains six GPR sections, which were acquired at the southern portion of the coastal barrier of Santa Vitória do Palmar – RS, Brazil, with NW-SE orientation (perpendicular to the coastal barrier). Those section have an average length of 500m and parallel spacing of 50m. During the acquisition was used the GSSI (geophysical Survey Systems, Inc.) 200MHz antenna for a common offset survey. In addition, topographic data were collected during the GPR survey. Different processing techniques were tested, and a selection was built based on the technique performance for the coastal data. A significant improvement was noticed when the following techniques were applied: band-pass filter, improving the signal to noise ratio; gain control, enhancing the signal amplitudes, which was attenuated by the geometrical spreading of the signal and topographic correction, responsible to correct reflectors’ positions by moving traces vertically. In conclusion, the processing routine used for the data set has improved significantly image quality, allowing a reliable and better interpretation.
metadata.dc.publisher: Universidade Federal do Pampa
metadata.dc.identifier.citation: PACHECO, Marcus Vinícius Azevedo de Oliveira. Análise e processamento de dados de GPR de uma porção da barreira holocênica da planície costeira do Rio Grande do sul - Brasil. 2016. 63 f. Trabalho de Conclusão de Curso - Curso de Geofísica, Universidade Federal do Pampa, Caçapava do Sul, 2016.
metadata.dc.identifier.uri: http://dspace.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/1424
metadata.dc.date.issued: 2016
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